剛剛獲得第十八屆中國專利(發明專利：基于物聯網技術的數據中心動力環境監測系統所采用的方法，專利號：ZL201210331205.9)優秀獎的這項技術學術名是“基于物聯網技術的數據中心動力環境監測系統所采用的方法”，山東省計算中心智能感知與控制創新團隊負責人吳曉明博士告訴科技日報記者，該技術采用超低功耗的無線數據采集技術、三維建模及虛擬仿真技術、智能分析技術，針對大型數據中心的機房內哪些地方有熱點，哪些地方出現功耗特別大的地方，該技術會立即自動采集信息并分析，乃至給出最佳解決方案，從而消除局部熱點，實現機房運行的安全穩定和節能。

山東省計算中心(國家超算濟南中心)黨委書記、副主任譚安輝向科技日報記者介紹了一項“神奇”的技術，他的同事們運用無線傳感器采集“山東省云計算中心”機柜內外的溫度、濕度、風速等情況，將收集的數據按照一套復雜的算法計算出機柜內外每個布點既能省電，又最舒適的“最佳溫度”，然后自動遠程調節并消除局部熱點，從而實現了最省電指標。

按照測算，此技術約可實現平均12%的降耗，PUE(數據中心總設備能耗/IT設備能耗，PUE是一個比值，基準是2，越接近1表明能效水平越好)普遍可以降到2.0以下，從而大大降低用電量。實際上，電力成本幾乎是全世界各大數據中心最大的運營支出項目。僅2015年，谷歌母公司Alphabet就消耗了5.2太瓦時的電力，幾乎與整個舊金山市持平。

“到2015年，全國的數據中心的年耗電量就遠遠超過三峽電站的年發電量。而我們的這項技術雖然源于山東省云計算中心的省電實踐，但可以推廣到國內各地的數據中心。”吳曉明表示。

任何一項看似“傻瓜化”的技術背后往往蘊藏著高精尖的理論和數不清的實踐嘗試。

當前，國內各個企業單位的數據中心面臨著一個相同的難題：支撐數據中心的是后臺龐大的服務器設備，但是大量數據的處理，往往會導致局部溫度非常高，服務器有可能出現宕機現象，這就意味著系統無法從一個系統錯誤中恢復過來，或系統硬件層面出問題，以致系統長時間無響應，而不得不重新啟動系統，問題是大量的數據可能在重啟中丟失造成損失。對銀行、氣象、超算中心等敏感部門來說，這是不可承受之重。

有銀行找上門來，拋給吳曉明和同事們這個難題。

這是一個難題，也不是一個難題。對于善打硬仗的山東省計算中心團隊來說，長期以來，他們已經以“山東省計算機網絡重點實驗室”為技術研發平臺，在計算機網絡、語音通信、軟件測試、無線傳感器網絡應用、計算機取證與鑒定、高檔數控、智能交通、信息安全等領域開展科研并取得了一系列重量級成果;同時，與該問題相關的機房適應系統建設，正是山東省計算中心下屬的山東正中計算機網絡技術咨詢有限公司的強項。

強強聯合，便產生了化學反應。

“一個機房如果有100臺機柜，我可能布300個或者是600個傳感器，把溫度、濕度、風速、空調參數等采集上來，但是分析數據，如何提出解決方案?我們研制了一套算法，這很重要，也是難題，什么樣的數據對應著什么樣的對策都需要這套算法或者說建立的模型給出最佳方案。將方案傳達給用戶或者直接通過模型自動解決，使得難題迎刃而解。”

用了三年時間將這項應用型技術完善之后，吳曉明和同事們不但申請了四項發明專利，還最終將中國專利優秀獎拿了下來。