一、起因

　　當今企業(yè)競爭趨于激烈，從產品競爭逐漸過渡到人力資本的爭奪。人力資源對于企業(yè)的重要性恐怕在電影《手機》當中的經典臺詞中體現的再恰當不過了。而在人力資源當中，企業(yè)高級管理人員和核心技能人才又是重中之重。如何留住高級管理人才，并從市場上吸引到優(yōu)秀的高級管理人才，已經成為企業(yè)能否再借競爭中取勝的關鍵所在。而留住人才和吸引人才的關鍵因素不外乎企業(yè)的發(fā)展前景和薪酬水平，究竟要給高級管理人員發(fā)放多少薪水，已經成為企業(yè)核心人力資源管理的重要課題。

　　通常情況下人力資源經理會通過向專業(yè)薪酬調查機構購買薪酬數據來確定高管薪酬水平，但往往費用不菲。通過對上市公司相關數據進行統計回歸分析，則會相對比較簡便地確定高管市場化薪酬的平均水平和大致波動范圍，從而為企業(yè)確定高管市場化薪酬提供有效依據。

　　二、思路

　　通常薪酬水平屬于公司機密，因此公開調查難度很大。但是對于上市公司來說，公布高管薪酬是其必須履行的一項義務。因此我們能夠根據上市公司年報來了解每個上市公司的高管薪酬水準。

　　(一)基本假設

　　1、上市公司高管薪酬水平為市場化水平或接近市場化水平按照公司上市的一些標準，上市公司通常屬于所在行業(yè)里管理規(guī)范、資產優(yōu)良、市場化運作的領先企業(yè)，作為市場化競爭的公眾公司，上市公司的高管薪酬考慮了市場化因素。因此，我們假設上市公司的高管薪酬為市場化水平或接近市場化水平。

　　2、高管薪酬水準應該與公司的資產規(guī)模、凈利潤和凈資產收益率有一定的關聯。資產規(guī)模代表了管理的難度，凈利潤代表了為股東做出的貢獻，而凈資產收益率則代表了管理的質量。

　　(二)、研究思路

　　1、根據上市公司分類辦法確定目標企業(yè)應屬于哪一業(yè)務類別的企業(yè)。

　　2、選擇與目標企業(yè)同一類別、具有可參考性的上市公司作為樣本，通過多元統計回歸分析來研究這些上市公司高管薪酬的影響變量及其內在關系。

　　3、根據上市公司高管薪酬的影響變量及內在關系來預測目標企業(yè)的高管薪酬水平。

　　4、通過外部調研來驗證預測結果的準確性，并通過適度調整來確定最終的高管薪酬水平。

　　三、舉例說明

　　如何通過統計回歸分析來確定高管薪酬水平

　　(一)客戶基本情況

　　客戶是北京一家以房地產投資為主營業(yè)務的多元化投資公司，涉及房地產開發(fā)、物業(yè)管理及相關業(yè)務，但房地產開發(fā)所占比例占據主導地位，2005年度凈利潤達到2000萬元。

　　(二)樣本選擇

　　在樣本選擇上遵循以下原則：

　　1、房地產類上市公司。因為按照上市公司分類辦法，該公司屬于房地產領域。

　　2、以環(huán)渤海灣地區(qū)、長江三角洲地區(qū)和珠江三角洲地區(qū)為發(fā)展區(qū)域。因為這三個區(qū)域經濟發(fā)達，與客戶所處區(qū)域基本相同。

　　3、經營狀況良好，最近三年內無虧損記錄。因為薪酬水準存在一定的剛性，往往不會因為企業(yè)虧損而做出大幅調整。

　　4、薪酬無明顯的非市場化因素。對于在這三個地區(qū)發(fā)展，年利潤明顯偏低的上市公司，可以認為其高管薪酬沒有考慮市場化因素。例如北京地區(qū)年凈利潤上億的企業(yè)，如果其高管年度報酬不足30萬元，那么就可以認為該公司的高管薪酬是非市場化的。

　　根據以上樣本選取原則，選出滬深兩市

　　房地產業(yè)上市公司25家，其相關數據如下：

　　(三)統計分析

　　1、高管薪酬與公司凈資產收益率、凈利潤和資產總額的回歸統計分析根據以上所采集的樣本數據，首先假設高管薪酬與公司凈資產收益率、凈利潤和資產總額存在相關聯關系，高管薪酬為Y，凈資產收益率為X1，凈利潤為X2，資產總額為X3，回歸方程為：

　　Y=A1X1+A2X2+A3X3+C(C為常數)

　　利用EXCEL軟件對這些數據進行回歸分析，得到95%的置信度下回歸分析結果如下：

　　回歸方程為：

　　從分析接過來看：首先，從回歸方程的經濟意義來看，該方程是無效的，因為凈資產收益率是不可能與高管薪酬呈負相關的。

　　其次，從回歸系數的有效性檢驗來看，凈資產收益率和資產總額兩個變量的回歸系數沒有通過t-檢驗，這說明凈資產收益率和資產總額與高管薪酬之間并不存在顯著的相關關系。這兩個變量必須剔除。

　　2、高管薪酬與公司凈利潤的回歸統計分析由于凈資產收益率和資產總額與高管薪酬并無顯著的相關性，因此，假設公司凈利潤與高管薪酬之間存在相關關聯關系，高管薪酬為Y，凈利潤為X，回歸方程為：

　　Y=AX+C(C為常數)

　　利用EXCEL軟件對這些數據進行回歸分析，得到95%的置信度下回歸分析結果如下：

　　回歸方程為：

　　從分析結果來看：首先，從回歸系數的有效性檢驗來看，凈利潤和常數項都通過了t-檢驗，這說明凈利潤與高管薪酬之間存在顯著的相關關系，這說明回歸系數是有效的。

　　其次，從回歸方程的有效性檢驗來看，通過了F檢驗，這說明回歸方程是有效的，能夠說明凈利潤和高管薪酬之間的相關關系。

　　第三，從殘差序列的有效性檢驗來看，殘差序列通過了D.W.檢驗，這說明殘差序列之間不存在自相關關系。

　　第四，可決系數為0.757505，調整后的可決系數為0.746961，說明凈利潤能夠解釋高管的薪酬水平。

　　總之，通過以上各項檢驗說明，凈利潤和公司高管薪酬之間存在顯著的相關關聯關系，回歸方程是有效的。

　　(四)薪酬測算結果

　　按照95%的置信度，高管薪酬的估計區(qū)間應在26-57萬之間。

　　考慮到制訂行業(yè)有競爭力的薪酬，我們確定該公司高管薪酬為年薪50萬，考慮到績效管理對薪酬的影響，薪酬范圍適當擴大到40-55萬之間。

　　三、結果驗證

　　為了驗證統計分析的結果是否準確，我們通過多種途徑進行了驗證：1、對一些知名的獵頭公司和招聘網站進行了電話調研訪談，得到的結果是這種業(yè)務結構和規(guī)模的企業(yè)，總經理年收入約為50萬元；2、在人力資源門戶網站中人網上我們看到的有關信息稱北京房地產業(yè)CEO年薪為792381元，高于我們的預測水平；3、來自某專業(yè)薪酬調查機構的數據稱北京房地產業(yè)老總的年薪在100萬左右，但是除去各種補貼，年收入在60萬左右；另外一家專業(yè)薪酬調查機構2005年度薪酬調查報告的數據是50萬以上。

　　從以上的數據來看，各個數據來源的數字不是十分統一，但總體來講，與我們統計分析預測的結果比較相近，可以說對于一家國有企業(yè)來說，50萬的年薪基本上可以作為市場化水平了。

　　四、關于統計回歸方法的啟示

　　通過以上實踐來看，分析預測結果不僅在技術上有效，而且預測結果與外部調研結果非常接近，也得到了客戶的認同。因此，通過這種方法來測算高管的薪酬水平還是有一定的說服力的，避免了過去人為敲定的主管性。當然，本方法還要配上外部調研來相互印證，這樣一來結果更可信、更合理。

　　因此，我們認為通過統計回歸對高管薪酬進行預測，能夠相對比較簡便地確定高管的市場化薪酬水平，為企業(yè)核心人力資源管理提供依據。